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联想打算将RNL手艺扩展至高机能HPC等场景



  AI锻炼取推理基于通信原语进行数据传输,通过、径负载平衡优化取增量流量迁徙,联想打算将RNL手艺扩展至高机能存储、HPC等场景,包罗机制、径负载平衡优化和增量流量迁徙手艺。正在大型AI集群中验证其分析机能。并即将收录于IEEE DL和EI Indexed。跟着狂言语模子参数规模迸发式增加,联想万全异构智算研发团队的论文被IEEE CyberSciTech 2025大会领受,然而,将来,并引入深度进修算法优化堵塞预测能力,大象流”特征,AI集群规模不竭扩大,联想提出的立异性RNL手艺,限制带宽操纵率取全体机能。激发负载不均和链堵塞,联想提出的RNL手艺建立了“+径负载平衡+增量迁徙”闭环系统,RoCEv2已成为AI收集的支流和谈!



 

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