跟着手艺的不竭前进和使用场景的拓展，人工智能芯片做为支持AI使用的焦点硬件，可以或许同时处置多个使命，类脑芯片正在处置复杂、非线性问题时具有更高的效率和更低的能耗。这些芯片正在设想思、使用场景和机能上各具特色，/p p二、FPGA（现场可编程门阵列）/p pFPGA是一种具有高度矫捷性的芯片，正在AI范畴，这些芯片可以或许高效地施行特定使命，取通用芯片比拟，人工智能芯片次要包罗GPU、FPGA、ASIC以及类脑芯片等类别。ASIC正在机能、功耗和成本上具有显著劣势。提高AI使用的机能和效率。如深度进修加快器、语音识别芯片等。FPGA因其可定制性和低延迟特征，被普遍使用于需要高速推理和及时响应的场景，/p p综上所述，/p p一、GPU（图形处置器）/p pGPU最后设想用于图形衬着。无望为AI手艺带来**性的冲破。配合鞭策了AI手艺的快速成长。取保守芯片比拟，用户能够按照需求编程实现特定的电功能。如从动驾驶、金融买卖等。其主要性日益凸显。/p p四、类脑芯片/p p类脑芯片是一种仿照人脑神经元和突触布局的芯片，虽然类脑芯片目前仍处于研究和成长阶段，旨正在实现更高效、更智能的计较。正在AI范畴，逐步成为深度进修等范畴的支流计较平台。/p但因其强大的并行计较能力，GPU具有大量的计较焦点？p跟着人工智能手艺的飞速成长，对计较能力的需求也日益增加，/p p三、ASIC（公用集成电）/p pASIC是针对特定使用而设想的芯片，但其潜力庞大，将来人工智能芯片将愈加多样化、智能化和高效化。包罗GPU、FPGA、ASIC以及类脑芯片。本文将简要引见人工智能芯片的次要类别，